Analytics Engineer Pleno

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 23 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Esta vaga é direcionada para todas as senioridades de pessoas que buscam atuar como Analytics Engineer na XP Inc. 

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível. 

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Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco de dados;

• Ser apaixonado por dados; 

• Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados; 

• Forte experiência no desenvolvimento de pipelines analíticos em plataforma de dados (Databricks, Snowflake, ect) com linguagem Python e SQL; 

• Ótimas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;

• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse etc.);

• Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs etc.);

• Ter conhecimento em ETL e Orquestração de Pipelines de Dados utilizando Airflow;

• Capacidade de estruturar problemas de negócio ambíguos em soluções data-driven; 

• Capacidade de tomada de decisão e influência de stakeholders; 

• Capacidade de liderar iniciativas em times multidisciplinares; 

• Perfil analítico e hands-on; 

• Entendimento dos processos de ETL; 

• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados (e.g. Power BI, Tableau).  

Diferenciais:

• Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo etc.); 

• Conhecimento de CI/CD;

• Conhecimento de machine learning; 

• Conhecimento em IA Generativa; 

• Conhecimento e experiência com produtos de RH; 

• Conhecimento prático em Cloud; 

• Vivência em ambiente de Data Mesh e produto de dados; 

• Experiência com metodologias ágeis.

   

🎯 Desafios e Impacto

• Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;

• Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere impacto, sempre alinhada com a governança de dados; 

• Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para tomada de decisão a partir de análises com dados; 

• Trabalhar em parceria com as áreas de tecnologia para implementação das iniciativas; 

• Criar camadas acuradas de dados e construir fontes da verdade para consumo universal e simplificado (SSOT); 

• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados. 

• Liderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados. 

⏳ Etapas do Processo

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

4. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

5. Avaliação técnica: [Entrevista/dinâmica/teste] focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

6. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

7. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

8. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

9. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:   

Saúde e bem-estar:

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos  
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.